आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नासा के पुराने डेटा से 50 नए ग्रहों को खोजने में करेगा मदद

हाल के दिनों में, विभिन्न मिशनों से दूरबीनों या डेटा का उपयोग करके कई ग्रहों को गहरे अंतरिक्ष में देखा गया है। ऐसी संभावना है कि समय बर्बाद किए बिना पिछले मिशन के डेटा का विश्लेषण करने पर भारी संख्या में ग्रहों की पुष्टि की जा सकती है। यूनाइटेड किंगडम के विश्वविद्यालय में डेविड आर्मस्ट्रांग ने एक शोध दल का नेतृत्व किया जो एक एल्गोरिथ्म (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) बनाने में सक्षम था जो बड़े आसानी से एक ग्रह या एक क्षुद्रग्रह है।

शोधकर्ताओं ने डेटा का अध्ययन करने के लिए नासा के ट्रांसिटिंग एक्सोप्लेनेट सर्वे सैटेलाइट का इस्तेमाल किया। इसे करने के लिए, चमक में एक डुबकी इंगित करती है कि कोई तारा से गुजर रहा है। यह हमेशा एक ग्रह नहीं होता है लेकिन यह खोज को कम करने में मदद करता है। इसके कारण अनुसंधान दल ने एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाया जो नासा के केपलर मिशन पर लागू किया गया और अन्य खगोलीय पिंडों से ग्रहों को अलग करने में सक्षम था। एल्गोरिथ्म एक बड़ी सफलता थी क्योंकि एआई 50 ​​ग्रहों की संख्या की पुष्टि करने में सक्षम था।

25 अगस्त को आर्मस्ट्रांग ने कहा, “हमने जो एल्गोरिथ्म विकसित किया है, वह हमें ग्रह के लिए 50 उम्मीदवारों को वास्तविक ग्रहों पर ले जाने देगा है।”

इससे वैज्ञानिकों को अब तक इस्तेमाल किए गए एक लंबी विधि के साथ नए ग्रहों की पहचान करने की कोशिश में अपना समय बर्बाद करने के बजाय पुष्टि किए गए ग्रहों पर अपने संसाधनों और समय पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलेगी। इससे उन्हें उन ग्रहों को रैंक करने में मदद मिलेगी जिनके पास पृथ्वी जैसा ही वातावरण हो सकता है।

एल्गोरिथ्म सफलता के बावजूद अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। हालांकि, इसका उपयोग टीएएसएस और ईएसए के नियोजित पीएलएटीओ मिशन जैसी परियोजनाओं से एकत्र किए गए डेटा की अधिकतम राशि पर किया जाएगा।

आर्मस्ट्रांग ने कहा, “हमें अभी भी एल्गोरिथ्म के प्रशिक्षण के लिए समय बिताना है, लेकिन एक बार ऐसा करने के बाद इसे भविष्य के लिए लागू करना बहुत आसान हो जायेगा।

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